觀察“中國制造”的升級，“要不要”機器人已不存在太大爭議。預見到人力成本上升的大趨勢，國內想用機器人的工廠不少，但能達到海立水平的仍是鳳毛麟角。目前，中國每萬名產業工人配備的機器人數量（即機器人密度）僅為世界平均水平的1/3。

　　稀缺背后有其必然性。事實上，剖析海立樣本的關鍵正是探尋它為何能用好機器人。這將幫助中國產業界把握機器人及其相關的“工業4.0”、乃至智能制造革命的核心。隨著機器人不斷替代產業工人，能否控制制造業升級的主導權，能否從中培育出新的就業，從而反哺因機器人而消失的崗位，遲早會成為關乎國家可持續發展的重大命題。

　　機器人工廠將帶來深刻挑戰

　　積淀多年，海立引入“機器工人”的節奏逐年加速。對照國際機器人聯合會2013年的統計，海立工業機器人的密度只比全球最高的韓國略低，比第二名日本高16%，比第三名德國高42%。相應地，就業崗位也在不斷消失。2007年到2009年，海立內部被機器人替代的崗位總共不到100個，今年為177個，明年預計可達230個。海立旗下的主力工廠——上海日立電器有限公司副總裁李海濱說，到2020年，上海工廠希望將80%的制造工作交給機器人，也就是說，至少有2500個崗位將消失。

　　這種態勢正在向三四線城市擴散。今年，國內兩大壓縮機制造商到海立考察機器人。他們長期諳熟于“人海戰術”，但終敵不過人力成本上升。李海濱說，機器人替代是大勢所趨，只是會隨人力成本的梯度分布有先有后。上海市機器人行業協會會長徐建國說，國內工業機器人應用即將爆發，特別是勞動密集型產業。

　　跟人搶飯碗，始終是關于機器人的一個熱門話題。對企業家而言，大量引入機器人無疑是理性的選擇；但著眼于整個國家，就不能只算經濟賬而不考慮就業問題。

　　發達國家研究者對此抱有信心。德國國家科學工程院院士克里斯托弗·梅內爾不久前對本報記者說，機器人會消滅低水平崗位，但會創造新的就業機會，比如機器人制造。但國內專家卻沒有那么樂觀。長期專注于智能制造研究的上海市科學學研究所王迎春博士說，在“中國制造”向“中國智造”轉型升級的過程中，造就了一個前所未有的大市場，全球產業巨頭都在中國布局——2013年，中國售出了3.7萬臺機器人，居全球之冠，但國外產品占3/4。

　　王迎春正在主持一項國家級機器人產業軟課題，他說，如果“中國制造”的智能化改造被國外主導，那么即使出現再多的全機器人工廠，我們也會錯失最大紅利。而且，假如失去的崗位只能在國外“轉世”，還可能影響社會穩定。

　　智能產業價值亟需“再發現”

　　上月在滬舉行的一場高水平機器人論壇上，中國機器人產業聯盟理事長曲道奎拋出兩個問題：機器人制造算不算高技術行業？造不了核心部件會不會制約機器人產業？

　　答案看似簡單，但直指核心——怎么才算掌握機器人產業的主導權。對于第一問，曲道奎說，機器人市場競爭已白熱化，價格快速回落，制造機器人沒有高附加值。至于第二問，曲道奎認為，雖然國內機器人核心部件仍依賴進口，但這些部件國外并不對我們禁運，借助全球資源配置，國內機器人制造商不會被“卡脖子”。

　　機器人是一種通用裝備，要執行的任務卻很個性化，因此，它們“出生”后必須經過“后天培養”。這種“后天培養”就是通過二次開發，形成專業化的解決方案。王迎春說，國外有許多第三方企業為機器人制造商開發解決方案，但國內欠缺這一環。因此，國內企業即使買得起機器人也用不上。海立之所以能夠玩轉機器人，就在于它補上了產業鏈的這個缺口。

　　王迎春曾和曲道奎就機器人產業深入交流。他們都認為，與常人的理解不同，無論機器人、還是“工業4.0”，真正的價值中樞不在于機器人硬件制造，而是主要以軟件形態存在的系統解決方案。會造機器人，不代表能占領市場；反之，憑借解決方案就有機會拿到大量市場份額，哪怕關鍵硬件進口，我們也能掌握議價權，從而主導機器人產業。

　　“以我為主”或能彎道超車

　　李海濱說，海立在機器人應用上能先行一步，除了提前關注、敢于投入，更重要的是擁有足夠的技術人才，能形成“以我為主”的二次開發能力。海立持續致力于自主創新，累計已獲各類專利授權550多項。這不僅讓它有能力進行壓縮機的產品創新，也同時可以進行制造流程創新和工藝創新，這最終延伸到機器人開發——在全機器人的鈑金車間，為適應機器人，原有設備雖然全被保留，但布局大變，制造環節從八段優化為三段�？傮w上，他們這150多臺機器人雖然絕大部分來自國外，但海立從一開始就派出自己的團隊，與國外制造商一起二次開發。七年歷練，這支團隊目前已超過50人。

　　王迎春說，國內制造業此前對創新的普遍忽視，造成了海立樣本的稀缺。但與發達國家相比，中國制造業已經形成自己的特色，國外巨頭仍須努力擺脫水土不服。憑借“地利”優勢，海立以及部分企業積累了一定的機器人應用經驗；如果國家能針對制造業升級的若干特色領域，引導資源集聚，快速形成自己的智能產業集群，應該有機會彎道超車。